科学背景（TRON）

海城案例：被广泛讨论的短临预报事件

1975年2月，中国辽宁海城。在大地震发生前的几天里，各地陆续报告动物异常：冬眠的蛇爬出洞穴，家禽拒绝归巢，老鼠成群迁移。这些来自普通人的观察被汇总并用于决策。当地政府做出了疏散决定，大量居民在地震发生前得以转移。这是地震预测研究中最常被引用的短临预报案例之一。

海城经验：预报的决策逻辑

任何预报决策都面临两类风险：发出警报而地震未发生（经济与社会成本），或地震发生而未发出警报（生命成本）。1975年的决策者选择了相信来自民间的信号。TRON的目标是以数据和算法支持这类决策，使风险判断更加透明、可计算。

生物信号：从分散观察到系统化数据

1975年，关于蛇、家禽、鼠类的异常报告通过电话和电报传递，耗时数小时至数天。这些记录可以被视为早期的生物信号观察。今天，TRON旨在将这类分散的观察转化为结构化的数据流，通过移动端和云平台进行实时记录与分析。

核心理念 地震仪主要记录已经发生的地壳运动。而动物可能对某些尚未被仪器捕捉到的前兆信号更为敏感，例如电磁变化或微振动。TRON并非试图取代现有监测网络，而是希望将来自生物的信号接入现代数据系统，为短临预报研究提供新的参考信息。